Como a visão computacional está resolvendo o gargalo de reivindicações

Para seguradoras e operadores corporativos, o processo de sinistros continua sendo uma das funções mais caras e ineficientes do negócio. Apesar dos front-ends digitais, o que acontece nos bastidores, especialmente a avaliação de danos, ainda é em grande parte manual, demorado e inconsistente.

A questão central não é apenas a papelada. É o gargalo criado pela necessidade de inspecionar e interpretar visualmente os danos antes que uma reclamação possa prosseguir. Seja um painel de carro amassado, um porão inundado ou uma pá de turbina eólica rachada, alguém precisa revisar imagens, tomar decisões e calcular custos. Essa etapa retarda tudo.

Para equipes que buscam como reduzir o tempo do ciclo de sinistros, esse é o processo que precisa ser transformado.

Por que a visão computacional é a tecnologia certa para esse problema

A visão computacional, inteligência artificial que extrai significado das imagens, é particularmente adequada para automatizar a avaliação de danos. Ele não depende de formulários estruturados ou entrada manual de dados. Ele analisa fotos, identifica padrões e os traduz em decisões.

Ao contrário de outras ferramentas de IA, que geralmente dependem de dados estruturados, a visão computacional funciona diretamente com ativos que as seguradoras já coletam, fotos de segurados, vídeos detalhados de avaliadores e imagens de drones de inspeções.

Como aprende com grandes volumes de dados de imagens rotuladas, a visão computacional pode replicar o julgamento de avaliadores experientes em grande escala. O resultado não são apenas avaliações mais rápidas, mas também lógica consistente, menos disputas e menos idas e vindas entre seguradoras, reparadores e clientes. Resumindo, é uma das tecnologias de IA mais eficazes para avaliação de danos que estão sendo implantadas no setor.

A recompensa: tempos de ciclo mais rápidos e custos mais baixos

Quando a visão computacional é implantada em operações de sinistros, os resultados são mensuráveis. A plataforma de IA da Tractable suporta tempos de ciclo mais rápidos e mão de obra reduzida. Seu recurso “Estimativas de pré-população” reduz o tempo de elaboração de estimativas em 50 por cento, enquanto a automação de sinistros trata de 70 por cento dos casos sem envolvimento humano. O Ravin.ai permite inspeções móveis para parceiros como Hertz e Sapiens, entregando Avaliações 50% mais rápidas com menos intervenção do ajustador. O PLNAR suporta inspeções internas remotas usando uma câmera de smartphone, reduzindo o tempo no local ao capturar as dimensões da sala e identificar danos em menos de dois minutos.

Essas ferramentas automatizadas de processamento de reclamações se traduzem em ciclos de sinistros mais curtos, autorizações de reparo mais rápidas e redução da sobrecarga administrativa, resultados que melhoram diretamente as margens operacionais e a satisfação do cliente.

Por que está funcionando agora

A visão computacional em sinistros de seguros não é nova, mas só recentemente se tornou viável em grande escala. Três facilitadores principais tornaram isso possível. Primeiro, seguradoras e operadores de frotas criaram grandes volumes de dados de imagem rotulados, dando aos modelos de IA a capacidade de aprender com milhões de exemplos do mundo real. Em segundo lugar, a infraestrutura amadureceu. Modelos que antes exigiam grande poder de processamento agora podem ser executados em dispositivos móveis e plataformas de ponta, tornando-os utilizáveis em campo. Em terceiro lugar, os casos de uso se tornaram mais focados. Em vez de tentar automatizar tudo, os melhores sistemas visam avaliações repetitivas e de alto volume, nas quais a velocidade, a precisão e a consistência são mais importantes.

Como resultado, as equipes de inovação estão passando dos pilotos para a implantação completa, especialmente em categorias como reivindicações de automóveis e propriedades, nas quais decisões mais rápidas geram resultados comerciais significativos.

Startups de IA em seguros estão impulsionando soluções prontas para empresas

As startups estão impulsionando grande parte do progresso real na visão computacional para reivindicações. Ao contrário dos fornecedores antigos, eles não estão sobrecarregados com fluxos de trabalho desatualizados ou dívidas internas de tecnologia. Em vez disso, eles projetam ferramentas específicas que resolvem a etapa mais demorada do processo de reivindicações: a avaliação de danos. Essas plataformas combinam visão computacional com lógica de seguro para fornecer recomendações em tempo real sobre tipo de dano, escopo de reparo e custo sem exigir uma análise completa do avaliador.

Por exemplo, Tractável processou mais de um bilhão de dólares em reclamações de automóveis e trabalha com seguradoras como a Tokio Marine e a The Hartford para reduzir o tempo de avaliação de dias para minutos. Ravin.ai permite que segurados e gerentes de frota realizem inspeções móveis, reduzindo o tempo do ciclo pela metade e mantendo a precisão em tipos complexos de danos. No espaço da propriedade, PLANAR permite que os ajustadores capturem e documentem danos causados por um smartphone, produzindo avaliações de sala cheia em menos de dois minutos sem hardware especializado. E na área da saúde, Swift Medical está aplicando princípios de visão computacional semelhantes ao tratamento de feridas crônicas: sua plataforma baseada em smartphone captura o tamanho, a profundidade e o progresso da cicatrização da ferida sem tocar fisicamente o paciente.

Essas startups de inteligência artificial em seguros estão ajudando as seguradoras corporativas a reprogramar a forma como as decisões são tomadas. É por isso que os líderes de inovação os observam de perto e se movem rapidamente para avaliar sua adequação.

Como a SOSA ajuda você a avaliar e implementar soluções de visão computacional

A questão não é mais se a visão computacional funciona. É a plataforma certa para sua empresa e a rapidez com que ela pode ser integrada às operações existentes.

A SOSA trabalha com equipes globais de inovação para identificar, avaliar e se conectar com as startups mais relevantes em detecção de danos e inspeção visual. De plataformas de sinistros que priorizam inteligência artificial a ferramentas de inspeção que podem ser implantadas de ponta, ajudamos você a agir com mais rapidez, com clareza sobre desempenho, roteiro e risco.

Se você está explorando a automação do gerenciamento de sinistros ou procurando fornecedores de referência, nossa equipe pode ajudá-lo a encontrar a solução certa e agir com confiança. Também ajudamos equipes corporativas a avaliar a visão computacional em pedidos de seguro para reduzir os atrasos na avaliação e melhorar a precisão em todas as operações.